哈佛商学院教授为破解中国医疗难题支招？并非纸上谈兵 ...

深刻

哈佛商学院工商管理学教授、美国医学期刊编辑、私募基金投资合伙人、人工智能公司创业者……这样一群背景迥异、看似远离中国医疗的讲者，在嘉会医疗的倡议下，4 月 25 日齐聚上海漕河泾开发区，围绕 " 中国医疗保健的发展与变化 " 这一主题，探讨了初级医疗规模化过程中的医生培训与激励、私立医院的重要作用和人工智能与医生的关系等话题。

在这次会议上，不同文化和行业间的碰撞，为破解中国医疗难题，提供了怎样的思想火花？

整合提高效率

医疗保健资源分配不均是中美都面临的情况，国家医疗服务运营的目标是以有限的资源应对巨大的需求，最终增进公众利益。

哈佛商学院工商管理学教授 Leemore Dafny 表示，作为一名卫生经济学家，她喜欢从数据入手，分析如何引入竞争提高初级医疗水平。她认为一个成功的国家医疗保健系统需要医院之间的良性竞争以及对医疗保险的合理预算等。Dafny 赞赏中国引入私立医疗的举措，认为其在筹集资金和招贤纳士等方面拥有独特的优势。

嘉会医疗 CEO、挚信资本管理合伙人葛丰先生以一个问题开始了他的演讲——私立医院以在中国医疗服务中 5% 的市场份额，能够做出什么事业？" 其实有很多可做，" 他随即指出：" 虽然医疗具有地域性，但医学是全球性的，通过大量全球性的资源合作，私立医院可以提供更高质量的服务。" 他告诉现场观众以及观看现场直播的全球逾 4000 名网络观众，嘉会医疗在线下借助与《新英格兰医学杂志》、麻省总医院、费城儿童医院、希望之城国家医疗中心和加州大学旧金山分校医学院等机构的学术、培训等合作，在线上借助微信强大的用户粘性，整合全球性的前沿医疗资源，充分提升了嘉会医疗的整体效率和医疗水平。葛丰特别强调私立医院需要赢得患者的信任。他认为，嘉会医疗的优质软硬件系统，与国际权威学术和医疗机构的合作，以及积极引入人工智能技术，是其获得患者信任的基础。

管理着美国 51 家医院，800 家诊所的 Amy Compton-Phillips 博士则分享了他在普罗维登斯圣约瑟夫医疗集团的探索：" 我管理的医疗系统包含很多不同的医疗个体和机构，例如康复科医生、心脏中心、肿瘤医院甚至医学院等。虽然每个机构和个人来自不同地区，但他们每阶段都要汇报三方面的建议——提供何种诊疗服务、如何帮助降低整体医疗成本、如何改善患者结局。对这些建议经过初步的可行性分析之后，系统会为其提供硬件、管理和行政支持，将最佳资源分配到其所在地，同时要求其提供这三方面的数据反馈和分析。如果某家机构能够成功落实，系统将会提供资源支持其下一个循环，譬如手术室的某个设备、电子病例中有助于改善就诊流程的某一模块工具、医学院用于远程教育的模拟系统等。"Compton-Phillips 解释，整体资源的连接使整个系统覆盖的就医人群扩大，从而降低了总体就诊成本。

透明激励竞争

众所周知，扩大初级医疗资源，让小病在基层医院解决，是提升整体医疗效率的关键。那么，如何提供足够的初级医疗资源以应对规模化需求的挑战？凯撒医疗保险及医院执行副总裁兼首席医疗官、有 25 年家庭医生执业经验的 Patrick Courneya 博士回应：在用标准化培训扩大从业人员队伍的同时，通过激励措施推动现有初级医疗保健从业人员不断进步。

Courneya 称凯撒集团通过标准化让系统和医疗机构之间、医生和医生之间、患者和医生之间高度透明化，这使得系统对机构和个人的监测、评估，医生和医生之间的良性竞争，以及患者主动选择最合适的医生、机构都成为可能。Courneya 说：" 对医生最有效的激励并不来自于奖金，而是来自于他们的职业成就感和自尊。" 他举例说，医生在某段时间内所有患者的结局如何，其患者结局是否优于其他医生，是否达到其预定目标，患者满意度如何，诊疗过程是否体现其同理心等，都可作为评判和激励标准。Courneya 总结，让医生的绩效跟治疗结局相关这一与众不同的战略和方法已被证明可以激励医生的医疗行为。

技术创造价值

人们很难在短期内培养大量优秀的医生来解决扑面而来的医疗保健压力，但科技或许可以减轻这一压力。近年来，人工智能在中国发展迅猛。今年 3 月，来自中国的作者在 Nature Medicine 上发表论文，指出其通过人工智能技术对拥有近 140 万次患儿看病记录的数据库进行了分析，称从中开发的诊断技术可能在未来帮助提供大规模的基础医疗服务。

中国健康促进基金会医学物联网及大数据发展专项基金秘书长余中博士则分享了其在安徽省旌德县的实践经验。在这项人工智能在中国初级医疗保健的首次尝试中，来自旌德县 68 个村的 15 万人参与了该项目，人工智能技术分析了由生命体征监护仪提供的患者数据，为乡村医生提供了诊疗建议。最终，共 1800 多例患者在通过人工智能获得了远程服务，世界银行对此高度评价。余中认为医生、人工智能和患者组成了一个闭环的学习系统。他说：" 医生是执行者，给患者提供智能服务；人工智能是帮助者，帮助患者达成更好的结局；患者是很重要的反馈来源。" 当三者相互联系和支持的时候，就能给患者带来智能化的医疗服务。

栏目主编：李吉 本文作者：曹和 文字编辑：崔家琛 题图来源：漕河泾开发区 提供 编辑邮箱：[email protected]