EDA上云，听听大咖怎么说

紫罗蓝蓝

原标题：EDA 上云，听听大咖怎么说

（本文阅读时间：5分钟）

由云盘算驱动的数字技能，让人类变得更具聪明，也让我们可以或许更高效地使用时间，更有用地进步生产力，而且更顺畅地相互交换。

—— Harry Shum

微软环球实行副总裁

芯片计划本钱昂贵与云计算发展

共同驱动 EDA 上云

不停以来， 云盘算都是传统行业用来举行数字化转型的厘革“利器”，但在比年来也有许多半导体行业的公司开始实验芯片计划上云。为数字化服务的芯片行业，为何也要在计划环节用上云服务器？

究竟上，这重要是芯片计划自身属性和云盘算自己的演进共同驱动的。

众所周知，芯片计划在履历手动输入和工程主动化之后，于上世纪80年代走向贸易化，但 EDA 自己依然面对本钱大、资源使用率低等题目，这与愈发寻求高效的社会南辕北辙。

EDA 工具分为前端、后端和验证三个部门，在长达约莫18个月的芯片计划周期中，每个阶段所用到的计划工具的数目和种类都不尽雷同。因此，中小公司假如购买完备的芯片计划工具来计划芯片，本钱昂贵且极有大概造成资源的浪费，大公司假如有多个项目必要同时推进，也要购买额外的计划工具开展工作。

睁开全文

▲EDA计划流程

这一环境正由于云盘算的发展而变得不一样。此前由于云技能的生态和硬件先辈性的不敷，云上 EDA 难以得到推广，而客岁7月中国通讯院发布的《云盘算发展白皮书（2020年）》中指出， 云盘算正在从粗放向精致转型，云应用将从互联网向行业生产渗出，云盘算将迎来下一个黄金十年。

某主动化 EDA 软件公司云业务拓展资深司理曾在行业线下交换会上表现，7nm 的芯片计划费用约莫在2亿美元，此中 EDA 的费用占据此中的50%，算力占20%，人力本钱占20%， 上云既能优化算力，又能优化 EDA 软件购买本钱。“除了芯片计划自身的属性和本钱的考量，灵敏开辟和跨地区互助的趋势也是驱动 EDA 上云的因素之一。”

摩尔精英 IT / CAD 与 EDA 云盘算高级技能总监周鸣炜也表现，“云盘算在别的行业许多年前就已经开始利用联合，在 IC 计划上是近几年才刚刚开始，相比国外，中国轻微慢一点， 但如今不可逆转的趋势是各人都要上云。 ”

那么，云上 EDA 详细给芯片计划行业带来什么样的进步，又怎样开启一个全新的芯片计划期间？作为国表里为数不多的芯片计划云提供商之一，微软云 Azure 正依附其技能气力誊写答案。

微软云 Azure 赋能 EDA

开释芯片计划上云潜能

周鸣炜表现， EDA 上云重要必要关注三点，一是在性能上怎样用最优的设置满意复杂的芯片计划场景，二是上云的本钱优化，即云厂商提供的方案可否真正做到快速扩容和接纳，三是可否保障芯片计划各层级的安全。

微软云 Azure 在这些方面上风显着，据微软中国半导体行业负责人孙海亮的先容， CPU 、内存、 IO 等方面在微软云上都有精良适配，别的在资源调理上，微软可以或许免费提供 CyberCloud 资源编排工具，资助厂商优化本钱。

▲ Microsoft Azure 的互助同伴生态

早在客岁，微软就已经和 Mentor Graphics 、台积电、 AMD 多方互助，在微软云 Azure 上验证了 7nm 的芯片计划。

此中，在同 Mentor 的互助过程中， Mentor 的 AMS 利用了微软云 Azure 专门针对 HPC 开辟的假造机范例 HC44rs ，每个焦点有 8GB 的内存来调用，大幅度收缩 EDA 的过程，提拔服从加快产物上市。

Synopsys 利用微软云Azure 运行 IC Validator 物理验证办理方案， 在不到9小时的时间内完成了对 AMD Radeon Pro VII GPU （包罗凌驾130亿个晶体管）的验证，大幅收缩了验证时间。

总得来说，微软云 Azure 可以或许为芯片计划厂商提供险些无穷的资源池，资助其收缩研发周期，以按利用量计费的方式低落总体本钱与资产投入。

值得一提的是，微软云 Azure 不但是为 EDA 提供巨大的云端算力，由于已往很多年里微软作为应用方，同芯片行业的上卑鄙财产链与工具厂商有深度互助，因此拥有完备的生态体系，更加可以或许开释云上 EDA 的全部潜能。

随着微软云 Azure 等云厂商云盘算技能的进步，以及芯片计划厂商对计划上云的担当度提拔，芯片计划正在进入一个全新的期间。

*本文部门内容引用自摩尔精英 IT / CAD 与 EDA 云盘算高级技能总监周鸣炜

扫描二维码，即可领取《面向半导体行业的微软云 Azure 》白皮书 。

本书重点先容了半导体行业一些最大规模客户正在乐成利用的工具和技能，相干内容已经过业内企业举行了验证。

微软三度到场进博会：强化科技引领，赋能生态

点击这里，立即领取白皮书！ 返回搜狐，检察更多

责任编辑：