原创【芯观察】巨额融资频现精英抱团创业GPGPU为何这么火？ ...

贺之先生

原标题：【芯观察】巨额融资频现 精英抱团创业 GPGPU为何这么火？

集微网报道（记者 张轶群） GPGPU在国内受到资源的青睐，也就是这两三年的事儿。

在比年鼓起的AI海潮中，GPGPU依附对于用传统语言编写的、软件情势的盘算有较好支持，机动性高，应用场景广泛等特点，渐渐成为一项炙手可热的技能产物。

自客岁起，资源加快向GPGPU范畴集聚，国内相继涌现出一众玩家，单轮融资记录不停被革新。

国产替换意愿猛烈，市场应用空间广阔，大厂精英组团创业，巨额资源蜂拥而至……在中美博弈、算力经济、人工智能的推波助澜下，国内GPGPU创业融资范畴正出现出亘古未有的光景。

GPGPU因何受宠？

已往几年，AI芯片赛道火热，作为三大主流AI芯片之一的GPGPU，由于其在性能、机动性方面的上风，渐渐在高性能盘算、云端AI应用等场景中处于主导职位。在互联网及云数据中央、安防与当局数据中央，行业AI应用、超算等范畴，GPGPU风光无两。

以超算范畴为例，2020年环球超算体系TOP500中，有七成接纳GPGPU，在TOP25中，有20个接纳GPGPU。而在数据中央范畴，由于云服务器对AI的需求在应用过程中并非时时刻刻，利用ASIC会造成空闲率较高，而GPGPU则可随时调理各项使命。

国内较早从事GPGPU研发的北京天数智芯科技有限公司（以下简称天数智芯）方面在担当集微网采访时表现，同ASIC相比，GPGPU具有更广泛的实用性、兼容性、机动性，对技能变革的包涵和顺应本领更为突出，产物的应用生命周期更长。同时，通过性能发掘优化，告竣性能、能耗和性价比的最优解，可以或许实现跟ASIC芯片相称的算力和能耗程度。

别的，GPGPU可以覆盖的盘算精度从4bit到64bit，特殊是在32bit、64bit上，ASIC很难可以或许支持，可支持的算子也有限，因此GPGPU非常得当高性能盘算场景。这也是为什么在如信号处置惩罚、三维医学成像、民用雷达、能源等紧张的工业、国防、科研范畴，GPGPU被广泛看好的缘故原由。

睁开全文

“这些范畴现在也都在出现出由传统的CPU、DSP向GPGPU迁徙的趋势，现在GPGPU在高性能盘算的上风已经被大企业、当局、学术界和工业界广泛承认。”沐曦集成电路(上海)有限公司（以下简称沐曦集成电路）CTO杨建告诉集微网。

在杨建看来，真正将GPGPU发扬光大、带入实际生产力的便是中国的科研工作者。2010年，登顶天下超算第一的“天河一号”便接纳了GPGPU方案，今后在中国高性能盘算范畴，GPGPU开始被广泛认知、担当以及规模应用。

现在，我国GPGPU市场正表现出强劲的发展势头。根据有关数据猜测，到2025年，我国GPGPU芯片板卡的市场规模将达458亿元，年复合增长率高达32%。

天数智芯方面表现，随着中国渐渐进入智能社会，面对算力升级、数字化转型等题目，企业为了降本增效，顺应飞速发展的数字化智能社会，必要从底层算力方面办理题目。GPGPU涉及当局、企业、科研（医学、能源、勘探、景象、航空航天）等应用范畴浩繁，不但将来在我国需求量大，也对国民经济发展至关紧张。

但较为尴尬的实际是，现在在GPGPU范畴，可以或许实现规模量产的只有两家国外巨头：NVIDIA和AMD，绝大多数市场被前者占据，以中国的云端AI练习芯片市场为例，NVIDIA的市场份额到达90%。

国外巨头把持下的GPGPU市场，带来多方面的明显题目：

一是代价昂贵。一块高端的GPGPU板卡，代价堪比一辆B级车，而卑鄙行业用户广泛缺乏议价本领。

二是品种单一。头部厂商接纳前代产物不贬价，坚挺至新品发布，后作停产下市处置惩罚的计谋，用户无法稳固获取低价前代产物作为性价比之选。

三是像GPGPU如许一个广泛应用于当局、企业、国防、科研范畴的产物，处于外企一家独大的局面，从财产链的角度显然难言安全，特殊是在现在中美科技战，以及国内夸大财产链自主可控的大配景下。

因此，实现国产GPGPU的自主研发成为国内芯片行业的一大急迫需求。

“现在从CPU、操纵体系、办公套件、整机到服务器，已经开端出现一些商用化产物，但在GPGPU范畴，尚无可满意行业应用根本需求的国产替换品，GPU也不停是国内半导体财产中的弱项，必要突破。”一位行业分析人士在担当集微网记者采访时表现。

巨额融资为何频现？

针对高性能通用盘算的GPGPU属于大芯片范畴，开辟难度大、专利壁垒高，必要的人力、财力、物力甚巨。

天数智芯方面告诉集微网，GPGPU范畴技能门槛高（高端GPGPU广泛是7nm起步，乃至思量5nm），对于资金要求很高（流片费用动则上亿元），必要稳固、充裕的资金支持。由于开辟周期长，2-3年才大概有市场收益，必要有久远眼光，资金富足有利于企业恒久发展和竞争。别的，思量到生态互补，配套软件开辟也必要恒久大量投入。

一位GPU行业人士以100人规模，80%以上研发职员的创业团队，3年研发周期为例，给集微网记者算了一笔账：职员工资、IP购买方面必要耗费3000万美元，软件、装备采买方面必要耗费5000万美元，流片一次乐成必要5000万-1.5亿美元（12nm必要5000万美元；7nm、5nm等制程必要1-1.5亿美元）。

“如许，一款GPGPU芯片从研发到终极落地，10亿元人民币只能说是最根本的下限。NVIDIA2-3年开辟一代精彩的产物，必要两三千名工程师的到场，总体费用大概在10亿美元以上。”该人士表现。

在红杉中国董事总司理靳文戟看来，GPU属于IC计划范畴的制高点之一，在十年前，乃至五年前国内半导体行业并没有本领组建团队，由于投资巨大，属于“烧钱”行业，资源也不敢贸然参与，但如今环境有所改变。

靳文戟以为，GPU范畴出现国产创业公司是局势所趋，无论是外部情况照旧自身财产发展到了肯定阶段的共同协力下的效果，此中三方面缘故原由促成了GPGPU范畴创业和融资海潮。

一是宏观情况影响，国内对如GPU等范畴芯片的国产替换呼声猛烈。二是人才储备，颠末多年发展，NVIDIA、AMD等在国内造就了相称一批GPU方面的良好人才。三是资源助力，包罗国家政策导向，半导体融资情况向好，科创板提供退出机制等。

2017年、2019年登临科技和壁仞科技的相继建立，拉开了国内GPGPU企业创业融资的序幕。自客岁起，资源加快向GPGPU范畴涌动。

客岁6月，壁仞科技A轮融资11亿元创下GPGPU企业单轮融资记录，而在本年前两个月，天数智芯（12亿元）和摩尔线程便相继革新了这一数字，最年轻的摩尔线程在建立100多天的时间里，两轮已经得到数十亿元的融资，沐曦集成电路也于客岁11月，本年1月、2月得到多笔数亿元融资。

GPGPU创企的融资，险些吸引了全部一线以及行业顶级投资机构的到场，从红杉中国、高瓴创投、IDG，到启明创投、高榕资源、耀途资源，再到中芯聚源、北极光、元禾璞华，乃至包罗字节跳动这些移动互联网巨头。

“NVIDIA3000亿美元市值、AMD1000亿美元市值，中国的GPU范畴的市场规模和赛道都充足大，发展型和溢价更高。如今小芯片、模仿芯片，CPU、AI等都有肯定的公司出现，但GPU照旧相对空缺，有时机酝酿出千亿元乃至更高市值的国产化公司，如许看回报照旧很可观的。近期一些融资，无论是老牌机构照旧新的美元基金等都在进入这个范畴，也是想赌把大的。”一位行业投资人坦言。

“TOP5”格局已定？

现在，国内GPGPU创企范畴已经集聚了天数智芯、壁仞科技、沐曦集成电路、登临科技、摩尔线程等重要玩家。

建立最早的天数智芯（2015年）在产物上推进最快，其旗舰7nm通用并行（GPGPU）云端盘算芯片BI已于客岁5月流片、11月回片并于12月乐成“点亮”。建立三年的登临科技首款GPU+产物已开始向客户送样。

2019年建立的壁仞科技、客岁建立的沐曦集成电路和摩尔线程现在处于产物研发及美满团队阶段。据集微网相识，沐曦集成电路正在研发5nm高性能GPGPU产物，壁仞科技将先从GPGPU范畴切入，后续进入图形渲染范畴，摩尔线程则先从图形渲染切入，后续进入GPGPU范畴。

由于GPGPU的技能门槛高，融资金额大，焦点团队的本领和建制成为吸引投资的紧张指标。观察现在国内的相干企业，无一不有精英团队加持，焦点团队险些全部是大厂出品，如AMD、英伟达、三星、华为、高通等，这同此前许多包罗WiFi等芯片公司多来自国内公司团队或科研院全部明显差别。

此中，壁仞科技团队最为豪华，集微网根据公开资料等渠道相识，其CTO Mike Hong为前华为GPU首席架构师，团结首创人徐凌杰曾有阿里、三星、AMD、NVIDIA等工作履历，董事Linglan Zhang为前AMD SOC架构师及首席技能专家（PMTS），团结首创人兼软件部资深副总裁焦国方曾任高通骁龙GPU团队首席架构师。

在现在这批GPGPU创业企业中，焦点团队具有AMD配景的居多，这与AMD多年来不停器重在中国举行焦点研发投入有关，造就了不少GPU方面的人才。如沐曦集成电路首创人陈维良曾任AMD图形研发高级总监，CTO杨建为前AMD Fellow，天数智芯首席科学家郑金山，曾任AMD首席技能专家（PMTS）。

杨建告诉记者，GPGPU企业非常必要具有先辈制程乐成交付履历的人才，不但包罗从芯片计划、验证等环节，还包罗载板计划、软件生态，乃至包罗盘算中央落地，从机房、供电、到散热等一系列流程knowhow的人才。

“大厂身世的创业者在原有体系和配景下每每在工程实现本领方面非常强，也对流程管理非常器重。假如没有履历过这些过程以及生态建立，不但会带来良品率方面的劫难，也会导致终极提供给用户的体验低落。性能和功耗没有在软硬件方面优化，生态完备性不敷的产物很难在国内落地。”杨建说。

别的，杨建夸大在组建团队的过程中还要保持人才的多样性，以制止团队头脑和决议盲点，在沐曦团队中，除传统GPU大厂人才外，还包罗BAT、字节跳动等互联网公司，以及EDA企业Cadence等方面的人才。

部门投资和行业人士看来，现在国内GPGPU范畴企业格局已经开端恒定。

“大厂精英能出来的都出来了，而且颠末这几年的连续融资，各方资源该下注的也都已下注，短时间内不会出现新的玩家，头部效应将会越来越显着。”云岫资源董事总司理符志龙告诉集微网。

耀途资源首创合资人杨光对此表现认同，他以为从融资角度再出现新的创业团队很难，现在国内GPGPU范畴的格局差不多已构建起来，接下来将会进入比拼产物的阶段。

国内创企时机在哪？

拥有了市场、资源、人才等方面的条件之后，国产GPGPU正蓄势待发。

在杨光看来，中国广阔的市场远景将带给GPU很大的发展机会。在C端应用方面，国内出现了许多新贸易模式下的大要量公司，如头条、快手等短视频企业，带来更多应用场景。

“这些环球领先的应用场景，将为GPU提供广阔的发展方向，国内企业可以依附创新，做出和巨头有别的差别化产物，联合本土化的服务本领取得突破。”杨光说。

杨建表现，在将来的算力经济期间，高性能通用盘算发挥的空间非常大。如分子动力学（涉及药物研发、新质料合成），流体力学（汽车、飞机表面计划，航天器接纳）等范畴，都可以或许借助高性能盘算，推动科研发展，缩小同国外巨头的差距。这些范畴GPGPU企业有时机到场，沐曦集成电路也在积极进入。

杨建指出，随着比年来国家高度器重芯片财产，除了提供税收减免，人才引进政策之外，也会在相干产物实行落地以及试运营等方面予以支持。同时，整个GPGPU市场的生态也在渐渐美满，好比从前没有流体力学、分子动力学的中国软件公司，如今已经可以或许看到相干贸易化公司出现。

“整个盘算市场出现出发达发展之势，这也将给GPGPU企业发展提供巨大空间。”杨建说。

只管远景向好，但不能否认的是，国际玩家仍旧在GPGPU该范畴处于绝对把持职位，国内初创企业想实如今该范畴的突破和发展仍有很长的路要走。除了产物研发，生态构建等挑衅之外，还包罗许多实际困难。

好比，一位行业人士告诉集微网，他以为至少在五六年内，国内GPGPU的产物并不肯定会具有采购本钱上风。

“相比国外企业，国内企业受订单规模限定，导致其在物料等方面的采购本钱较高。特殊是像Memory等国内还无法生产的零部件，国内企业乃至要花一倍乃至几倍的代价才气拿到，在IP购买方面也有雷同的环境。更紧张的是，大概人家都不肯定会卖给你。”该人士坦言。

该人士也同时指出，GPGPU企业可以通过架构和软件优化、恒久客户支持以得到更好的Perf/$，极大化TCO上风，从而资助客户恒久发展。

符志龙以为，国内GPGPU企业连续向前发展的关键取决于三方面因素：一是要保持团队的连续更新，研发连续推进；二是产物定位和后续市场落地；三是要有连续的融资本领。

“做出来自己就是挑衅，卖出去又是另一个挑衅。产物是否符合市场和客户的需求，是否有客户乐意为买单，大概比做产物的难度更高。”符志龙说。

杨建对此表现认同，他以为，创业公司每每缺乏巨大团队宁静台的支持，大厂身世的创业者特殊必要保持好“创业心态”。好比在产物计划的技能细节上做到“重剑无锋、大巧不工”，在包管性能的底子上实现产物的安稳交付最紧张，而不是太过聚焦许多分散的小创新点，精良计划反而将泯灭大量本钱和精神。

“GPGPU企业可以使用人才资源以及互助，通过在架构、封装等方面的创新实现突破。找准定位，在应用场景上做精做透，实现正向迭代和每一个Milestone，是企业将来得到融资以及连续发展的关键。”杨建说。

(校对/Humphrey)返回搜狐，检察更多

责任编辑：